Claude Sonnet 4.6 vs GPT-5 — 실제 코딩 작업 7가지 벤치마크 비교

AI 코딩 도구 두 개 다 구독해놓고, 어느 쪽 켤지 매번 고민하지 않으세요?

저도 그랬어요. Claude Pro 구독 + ChatGPT Plus 구독, 매달 4만원씩 쓰면서도 어느 쪽 쓸지 모호했거든요. 그래서 같은 코딩 과제 7개로 직접 비교해 봤어요.

오늘은 결과를 점수표와 함께 솔직하게 정리해 드릴게요.

비교 환경·과제 설계

테스트 환경

• Claude Sonnet 4.6: claude.ai Pro 플랜 + Claude Code (CLI)
• GPT-5: ChatGPT Plus + Codex IDE 익스텐션 (Reasoning Medium)
• 측정 방식: 같은 프롬프트 3회 반복 후 평균
• 채점 기준: ① 정확도 ② 가독성 ③ 한 번에 해결한 비율 ④ 응답 속도

7가지 과제

1. React 컴포넌트 리팩토링 (300줄 → 분할)
2. 메모리 누수 버그 디버깅
3. SQL 쿼리 최적화 (slow query → 인덱스 제안)
4. 알고리즘 문제 (LeetCode Medium 5문제)
5. 단위 테스트 작성 (Jest)
6. 한국어 코드 문서화 (JSDoc)
7. 멀티파일 리팩토링 (8개 파일 동시 변경)

각 과제는 실무에서 일주일에 한 번씩은 마주치는 시나리오예요.

결과 요약

종합: Claude Sonnet 4.6이 7개 중 5개 우위. 단 SQL·알고리즘은 GPT-5가 명확히 강했어요.

과제별 상세 비교

1) React 컴포넌트 리팩토링

300줄짜리 거대 컴포넌트를 5개로 분할하는 과제. 둘 다 적절히 쪼개긴 했는데 차이는 Props 인터페이스 설계에서 나왔어요.

Claude는 자식 컴포넌트가 부모와 결합되지 않도록 generic Props 타입을 자동으로 분리. GPT-5는 일단 작동하지만 부모 state를 그대로 props로 넘기는 코드. 재사용성 차이가 컸어요.

Claude 9.2 / GPT-5 8.5

2) 메모리 누수 디버깅

이벤트 리스너가 cleanup되지 않아서 발생한 leak. 둘 다 useEffect의 cleanup function 누락을 짚었지만, Claude는 한 단계 더 들어가서 AbortController 패턴까지 제안했어요.

GPT-5는 fix는 정확하지만 같은 패턴이 다른 곳에도 있을 수 있다는 안내가 없었어요. Claude는 "비슷한 패턴이 있는지 grep해보세요"까지 알려줬거든요.

Claude 8.7 / GPT-5 8.0

3) SQL 쿼리 최적화

GPT-5가 처음으로 우위를 잡은 영역. 1초 걸리던 쿼리를 50ms로 줄이는 과제였는데, GPT-5는 EXPLAIN ANALYZE 결과를 토대로 복합 인덱스 + 쿼리 재작성 두 단계 솔루션 제시.

Claude도 인덱스는 잘 잡았지만 쿼리 자체를 다시 쓰는 아이디어는 한 번에 안 나왔어요. SQL 영역에서 GPT-5의 강점이 분명히 보였습니다.

Claude 7.8 / GPT-5 9.0

4) LeetCode Medium 알고리즘

5문제 중 첫 시도 정답률: GPT-5 5/5, Claude 4/5. Claude가 틀린 한 문제는 dynamic programming 변형이었는데 첫 풀이가 시간 초과. 힌트 주니까 두 번째 시도에 통과.

알고리즘 문제는 "한 번에 정답"이 핵심이라 GPT-5의 우위가 명확.

Claude 8.0 / GPT-5 8.8

5) 단위 테스트 작성

Jest로 React Testing Library 사용. 같은 컴포넌트에 대한 테스트 케이스 수: Claude 14개, GPT-5 9개.

Claude는 edge case(빈 배열, undefined props, 비동기 race condition)까지 커버. GPT-5는 happy path와 기본 에러 케이스만. 이건 코드 짜놓고 검토할 때 차이가 큰 부분이에요.

Claude 9.0 / GPT-5 8.2

6) 한국어 코드 문서화

JSDoc으로 한국어 주석 달기. Claude의 한국어가 자연스러웠고 전문 용어를 한영 병기로 깔끔하게 처리. GPT-5는 중간에 영어 문장이 슬쩍 끼어드는 경향이 있었어요.

/**
 * 사용자 인증 토큰을 검증합니다.
 * @param {string} token - JWT 형식의 액세스 토큰
 * @returns {Promise<User|null>} 검증 성공 시 User 객체, 실패 시 null
 */

이런 코멘트가 Claude는 100% 한국어, GPT-5는 70% 한국어 + 30% 영어 혼용.

Claude 9.5 / GPT-5 7.5

7) 멀티파일 리팩토링

가장 차이가 컸던 과제. types.ts·api.ts·components 5개·테스트 1개를 동시에 변경하는 작업이었어요.

Claude Code(CLI)는 파일 간 의존성 그래프를 자동으로 추적. import 변경이 필요한 모든 곳을 자동으로 찾아서 수정. GPT-5는 한 번에 한 파일씩만 처리해서 일관성 깨짐 발생.

이건 Context Window 차이도 영향 큰데, Sonnet 4.6의 1M 토큰이 진가를 발휘하는 영역이에요.

Claude 9.4 / GPT-5 7.8

어느 쪽을 골라야 할까

작업 유형별 추천이에요.

Claude Sonnet 4.6이 유리한 경우

• 코드베이스 리팩토링 (멀티파일)
• 한국어 문서화 작업
• 테스트 작성 (엣지 케이스 풍부)
• 페어 프로그래밍 (긴 대화 유지)
• 큰 코드베이스 분석 (1M 컨텍스트)

GPT-5가 유리한 경우

• 알고리즘·자료구조 문제
• SQL 쿼리 최적화
• 단발성 코딩 챌린지
• 빠른 응답이 중요한 IDE 자동완성

둘 다 비슷한 경우

• 일반 CRUD 코드 작성
• React/Vue 컴포넌트 한 개 만들기
• 정규식 작성
• API 통합 코드

비용 구조 비교

API 기준이에요.

절대 단가는 GPT-5가 input·output 모두 압도적으로 저렴 (input은 약 5배, output은 3배). 다만 Claude는 1M 컨텍스트 + 90% 캐시 할인이 강해서 RAG·긴 코드베이스 작업에서는 격차가 좁혀져요. 짧은 1회성 호출은 GPT-5가 가성비 우위.

월 구독은 둘 다 20달러(Pro/Plus)로 동일. 한 개만 살 거면 Claude Pro가 코딩 작업에서 가성비 좋아요.

지금 바로 해볼 만한 것

오늘 30분만 빼서 이거 해보세요.

자기 코드베이스에서 리팩토링이 필요한 파일 1개 골라서 두 모델에 똑같이 던지기. "이 파일을 더 깔끔하게 리팩토링해줘. import 변경되는 곳까지 다 찾아서 수정해줘."

응답 비교해보면 어느 쪽이 본인 작업 스타일에 맞는지 30분이면 알아요. 점수보다 본인 코드에서의 체감이 진짜 답이거든요.